Тонкая настройка (fine-tuning) открытых больших языковых моделей (LLM) для юридических задач

Существует множество исследований, посвященных генеративным большим языковым моделям (LLM) в таких как сферах, как финансы, маркетинг, копирайтинг и многие другие, но использование генеративного искусственного интеллекта в юриспруденции представляет собой область, где потенциал для оптимизации и автоматизации процессов  с помощью больших языковых моделей ещё не полностью реализован в связи с тем, что критически необходимо точное понимание и интерпретация юридической терминологии и контекста, а существующие подходы и методы ограничиваются общими языковыми моделями, не способными эффективно справляться с этими специфическими задачами. 

Таким образом, настройка существующих моделей специализированных под юридические цели становится актуальной задачей для улучшения автоматизации и оптимизации процессов. На данный момент лидером тонкой настройки больших языковых моделей в области права является Фуданьский университет в Китае, исследователи которого опубликовали статью про DISC-LawLLM в прошлом году (Yue et al, 2023). Новизна проекта заключается в разработке метода тонкой настройки LLM для работы с юридическими данными на русском языке и учетом специфики рассматриваемой области права, позволяющем решать задачи поиска и юридической экспертизы по запросам на естественном языке.

Ожидаемые результаты и их значимость

Разработка генеративной модели, специализированной на юридических задачах, которая будет способна эффективно обрабатывать запросы, связанные с правовыми документами, анализом законодательства и предоставлением юридических консультаций.

Создание бенчмарка для оценки способности LLM решать юридические задачи, что позволит стандартизировать сравнение производительности различных LLM в этой области.

Таким образом, ключевой значимостью ожидаемых результатов проекта является внедрение больших языковых моделей для юридических целей в России (подбор судебной практики, разрешение кейсов и консультация пользователей с опорой на законодательство, генерация юридических текстов).